作者丨吴   迪

  出品丨最商业

  还记得小时候看《秦时明月》,最吸引我和小伙伴的,可不是江湖上的刀光剑影、恩怨情仇,而是墨家班老头的神奇机关术。

  骁勇善战的机关白虎、潜在水底的机关玄武,都让人印象深刻。

  但相较于这两个庞然大物,我最喜欢的,偏偏是那只小巧玲珑的机关朱雀。

  ● 机关朱雀。图片来源:《秦时明月》

  它虽是机器之躯,却能像真正的鸟一样振翅、盘旋。轻盈灵动的姿态,有种违背物理定律的美感。

  但你敢想象吗?在20年后的今天,竟真的有一家公司,将这只“鸟”复刻了出来。

  这家公司名叫鹰瞰智翼,2025年3月才成立,成立仅一年多时间就拿下数千万元的多轮融资。

  而它造出的机器人名叫Eagle X。

  它没有人形机器人的手脚,也没有传统无人机高速旋转的螺旋桨。

  它更像一只真正的鸟。翅膀上下拍动,时而主动发力,时而借助气流滑翔,还可以在空中转向、俯冲。

  ● 具身智能仿生扑翼机器人飞行演示

  更让人意外的是,造出这只神奇机器鸟的,不是在行业内摸爬滚打多年的工程师,而是十余名来自上海交大的00后学霸。

  在人形机器人公司扎堆出现的今天,这群年轻人为什么偏偏把目光投向天空?

  一只机器鸟想要真正飞起来,又要跨过哪些难关?

  2025年3月,深圳南山,春意盎然。

  陈昊拉来三位志同道合的上海交大校友,成立了鹰瞰智翼。

  在不久前的春晚舞台上,宇树机器人用舞蹈《秧Bot》点燃了全民对机器人的热情,资金、技术与投资人的目光如潮水般涌向具身智能行业。

  对于所有热爱机器人的创业者来说,这无疑是最好的时代。

  但陈昊没有像多数创业者那样扎进人形机器人的风口,而是将目光投向了另一个赛道——飞行机器人。

  所谓飞行机器人,概念其实比我们想的要宽泛许多。比如大疆的无人机,就是我们生活中最常见的飞行机器人。

  鹰瞰智翼想造的,并不是一架和大疆差不多的无人机,而是一只真正“会飞”的鸟。

  大家都知道,常见的多旋翼无人机,依靠高速旋转的螺旋桨获得升力,而自然界中的鸟类则靠拍打翅膀实现飞行。

  而在机器人领域,这种模仿鸟类飞行的技术,有一个专属名词——仿生扑翼。

  仿生扑翼这个名字听起来很酷,也更具科技感,但难度和无人机完全不在一个量级。在算法控制、结构设计、材料工艺等环节,面临的挑战都是前所未有的。

  在过去,这项技术长期停留在高校实验室、科研项目和小众航模圈中,鲜有人敢拿它作为创业项目来冒险。

  那么,鹰瞰智翼凭什么敢迈出这一步?

  这背后既有年轻人的理想主义,也有对市场机会的理性判断。

  一方面,鹰瞰智翼的四位创始人都是“00后”,创业时甚至还没有走出校园。

  核心创始人陈昊是上海交大机械与动力工程学院2022级致远荣誉计划直博生。博士期间,他发表了四篇顶刊论文,研究方向集中在机器人学、仿生机构与强化学习运动控制。

  ● 鹰瞰智翼创始人陈昊

  其余三位联合创始人褚世旋、扶航、王铭萱,同样是上海交通大学博士研究生,研究方向覆盖机器人机构、运动控制和人机交互。

  也就是说,这是一个由一群年轻天才组成的专业团队,更重要的是,未出象牙塔的他们对机器人有着纯粹的热爱。

  也正因为年轻,他们没有太多路径依赖,敢于选择一条尚未被市场充分验证、却充满想象力的路线。

  另一方面,鹰瞰智翼选择仿生扑翼,并不只是因为它看起来足够酷。

  陈昊看到的是,传统旋翼无人机虽然成熟,却仍然存在一些天然局限。

  就比如,高速旋转的螺旋桨噪音明显,在靠近人群、动物和建筑物飞行时,也容易带来安全和环境融入问题。

  仿生扑翼机器人则通过拍翼与滑翔结合,能在近人飞行、生态观察、娱乐陪伴等场景中,提供更“静音、安全、续航长”的体验。

  无论从感性还是理性层面分析,鹰瞰智翼的理想都很丰满,可如何才能让机器之躯能够像鸟一样翱翔,是无论如何都绕不开的技术难关。

  从外表看,机器鸟(或者说扑翼机器人)最显眼的就是那双不断拍动的翅膀。

  但真正困难的,不是把翅膀造出来,而是让这双翅膀听话。

  翅膀每拍动一次,升力、推力和飞行姿态都会同时发生变化;风向、风速和涡流稍有改变,机器人就要重新调整翅膀角度、拍动频率和身体姿态。

  对于自然界的鸟类而言,这是与生俱来、只要稍加练习就能掌握的本能。

  但对于“造物者”而言,这是一套高度非线性、非稳态的控制系统。

  会扑腾并不难,难的是在不同气流中稳定地扑腾,并且知道什么时候应该用力、什么时候应该滑翔、什么时候应该收拢翅膀。

  过去,研究人员解决这类问题,通常依赖风洞实验——造出样机,放进风洞,反复试飞、记录数据、修改结构和控制参数。

  但这种方法不仅成本高、样机容易摔坏,而且周期长,需要穷举真实世界里不断变化的复杂气流。

  面对行业困境,鹰瞰智翼的思路很“刁钻”——不是先造机器鸟,而是先为机器鸟打造一个“天空”。

  团队利用真实风洞数据和粒子法,自研了一套名为Vortrix的流体仿真引擎。

  这款引擎的流体环境力求逼近真实风洞环境,可以让机器鸟在仿真世界中完成数百万次训练。

  在这个虚拟环境里,机器鸟可以不断尝试不同动作:翅膀该以什么角度展开,拍动频率应该多快,遇到侧风时身体该怎样倾斜。

  即使失败,也不需要真的摔坏一台样机,训练完成后,再将学到的控制策略迁移到真实机器上。

  这样一来,极大缓解了样机损坏带来的成本负担,也给强化学习提供了更大的发挥空间。

  这套思路,与英伟达Isaac GR00T所代表的“虚拟优先”路线有相似之处。

  GR00T服务的主要是人形机器人,它把机器人送进一个可以无限重启的虚拟环境,让机器人反复练习行走、抓取和执行任务,再把学到的能力迁移到现实世界。

  Vortrix则把类似的逻辑搬进了更加复杂的流体环境,它训练的不是机器人的双手和双脚,而是一双翅膀。

  二者训练的对象不同,但底层逻辑相通:

  用算力替代一部分昂贵的物理试错,用虚拟训练加速机器人在现实世界中的成长。

  这也是鹰瞰智翼与普通仿生航模公司的关键区别——在未来,它能卖的不只是硬件,还有一套训练天空机器人的解决方案。

  当然,Vortrix现在还只是鹰瞰智翼内部研发工具,想要走向产业化仍有很长很长的路要走。

  但也正是这套技术路线,让这支年轻团队很早便获得了资本的关注。

  天眼查显示,鹰瞰智翼2025年3月成立,同年11月获得奇绩创坛种子轮投资。

  进入2026年后,公司又接连完成天使轮、Pre-A轮和数千万元A轮融资。启高资本、菡源资产(交大母基金)、元禾原点、元禾璞华等机构相继入场。

  ● 图片来源:天眼查

  奇绩创坛在天使轮中这样评价陈昊团队:“他们身上有少见的热情、执行力和技术直觉,接下来最关键的,是把首飞、产品化和底层引擎闭环一个个兑现出来。”

  这番话几乎道出了鹰瞰智翼当下的真实处境:团队有激情、有能力,技术方案远超同行,但面临的挑战同样尖锐——扑翼机器人的市场化,究竟该如何落地?

  在近年的硬件领域,低空经济和具身智能无疑是最火的两个赛道。

  而鹰瞰智翼,恰好踩在了这两个风口赛道的交汇点上,并且很少竞争对手。

  如今的低空领域产品,已经在智能巡检、精准农业、生态监测、应急响应等场景实现了落地。

  凭借噪音控制和仿生隐蔽性方面的独特优势,鹰瞰智翼的扑翼机在野生动物监测、城市近人场景等领域具备差异化竞争能力。

  但陈昊一开始并没有奔着这个方向进行市场化落地,而是制定了明确的“三步走”战略:

  第一步,消费级产品“丹丹”走极客路线,完成核心技术储备与高粘性用户积累。

  第二步,具身智能扑翼机器人在2026年首飞后,于2027年Q1实现产品化,逐步切入科研与行业场景,包括城市巡检、生态监测、高校科研等应用。

  第三步,流体仿真引擎将对外开放,成为空中机器人领域的底层能力平台。

  这套路线看起来不够激进,却很符合一家初创公司的现实处境。

  对于一支刚刚成立的团队来说,科研与行业场景不仅产品交付压力大,客户验证、定制开发和回款周期也更漫长。

  所以,鹰瞰智翼选择先从消费级市场切入。

  为此,公司推出了首款产品Eagle X,内部代号“丹丹”。

  ● 丹丹。图片来源:鹰瞰智翼

  这款机器鸟采用扑翼与滑翔相结合的飞行方式,机身预留了多个开发接口。

  用户不仅可以更换翅膀、烧录程序,还可以搭载相机等设备,自行开发新的飞行功能。

  目前处于量产准备阶段,计划于2026年第三季度上线Kickstarter众筹平台,主要面向海外极客群体。

  这群用户愿意尝试新产品,能够接受早期产品的不完美,也更乐于分享飞行视频、改装方案和使用体验。

  这对鹰瞰智翼来说,无疑是最佳的市场试验器、数据采集器、品牌广告和第一次量产考试。

  在消费级产品验证自身产品能力、打开品牌知名度后,鹰瞰智翼的产业级产品也蓄势待发。

  按照公司的规划,第二款产品具备约15个自由度,翅膀可独立调整角度、扭转、折叠,拥有更高的自由度和更强的自主飞行能力,同时兼具低噪音与仿生特性,预计于2027年Q1实现产品化。

  ● Eagle X。图片来源:鹰瞰智翼

  再往后,Vortrix也可能从服务自家机器鸟的内部工具,扩展到其他飞行机器人、固定翼飞行器,甚至风电叶片等气动优化场景,成为空中机器人领域的底层能力平台。

  从消费硬件,到产业机器人,再到底层仿真平台,鹰瞰智翼给出的并不是一张单品路线图,而是一条逐层放大的商业路径。

  当然,这三步中的每一步,都充满不确定性。

  但创新的价值,就是要有人绕开最拥挤的道路,去验证一种多数人还不相信的可能。

  鹰瞰智翼已经给机器人装上了一双翅膀。

  接下来真正困难的,是让这双翅膀不仅能够带着机器飞出实验室,还能带着一家公司飞过量产、市场和商业化的重重气流。